Салон в Казани платит за заявку независимо от времени суток, а менеджеры отвечают только в рабочие часы. Половина обращений приходит вечером и в выходные, и к утру клиент уже договорился с другим салоном. ИИ-консультант отвечает за секунды, собирает параметры заказа, записывает на замер или визит в салон и передаёт менеджеру готовую карточку.
Допущения модели (заменить данными салона): - 150 заявок в месяц из сайта, Instagram и Telegram. - Средний чек 120 000 ₽. - 50% заявок (75) приходят после 19:00 или в выходные. - Конверсия заявка → договор: ответ < 5 мин = 12%, ответ > 2 часов = 3%. - Заявки в рабочее время (75) получают ответ < 5 мин.
| Сегмент | Заявок | Конверсия | Договоров | Выручка, ₽/мес |
|---|---|---|---|---|
| Рабочее время, ответ < 5 мин | 75 | 12% | 9,00 | 1 080 000 |
| Вечер и выходные, ответ > 2 ч | 75 | 3% | 2,25 | 270 000 |
| Сейчас | 150 | 7,5% | 11,25 | 1 350 000 |
| Все заявки с ответом < 5 мин | 150 | 12% | 18,00 | 2 160 000 |
Потеря: 6,75 договора = 810 000 ₽ в месяц, 9,72 млн ₽ в год. Расчёт: 75 заявок × (12% − 3%) × 120 000 ₽. Рекламный бюджет и трафик не меняются.
При допущении CPL 800 ₽ рекламный бюджет на 150 заявок равен 120 000 ₽. - Сейчас: 120 000 / 11,25 = 10 667 ₽ за договор. - С консультантом: 120 000 / 18 = 6 667 ₽ за договор (−37,5%).
LTV (повторные заказы, допродажи сопутствующей мебели, рекомендации) в расчёте не учтён. Модель считает только первый чек.
Сайт-виджет / Telegram / Instagram → webhook → n8n (оркестрация) → нормализация + дедупликация по телефону (E.164) → LLM: диалог + извлечение полей + скоринг → CRM (amoCRM / Bitrix24): лид, поля, источник, задача → запись клиента на замер / визит в салон → утренний handoff: список горячих лидов менеджеру → error workflow: сбой LLM/API → лид в CRM «как есть» + алерт.
Приём. n8n принимает событие из любого канала и приводит его к единому формату. Дедупликация по телефону склеивает обращения одного клиента из разных каналов в одну карточку.
Диалог и квалификация. Консультант отвечает на типовые вопросы и собирает поля: тип изделия (кухня, шкаф, диван, спальня, гардеробная), габариты или планировка, бюджет, срок, статус объекта (ремонт, черновая, готов к замеру), интерес к образцам в салоне.
Типовые вопросы закрываются из базы знаний салона: материалы, фурнитура, ориентировочные диапазоны цен и сроков, условия замера, доставка по Казани и РТ, рассрочка.
Цель диалога: запись, а не «консультация ради консультации». Консультант предлагает конкретное время замера или визита в салон. Запись фиксируется в календаре и в CRM.
Скоринг. Стартовые веса настраиваются на 100–150 исторических заявках. Score ≥ 60 означает горячий лид. Утром менеджер получает список горячих лидов с саммари (≤ 5 строк), заполненными полями и ссылкой на диалог. Остальные идут в автоматический прогрев.
Ограничения консультанта: не называет точную цену, только вилку из утверждённой базы; не обещает сроки производства, только диапазоны; не оформляет скидки и рассрочку, только информирует об условиях; нестандартные вопросы и жалобы передаёт человеку.
Метрики с первого дня: time-to-first-response по каналам и часам суток, доля лидов с заполненными полями, заявка → запись на замер или визит, запись → явка, запись → договор, стоимость договора, доля эскалаций, стоимость диалога.
Ограничения по каналам и данным: Instagram (Meta в РФ ограничена, доступность и API нестабильны, проверить возможность подключения до запуска, основа схемы — сайт-виджет и Telegram). Персональные данные: обработка и хранение по 152-ФЗ, серверы и интеграции с CRM в РФ.
| Параметр | Менеджер | ИИ-консультант |
|---|---|---|
| Стоимость | ФОТ 70 000 ₽/мес с отчислениями (допущение для Казани) | 15–30 тыс. ₽/мес инфраструктура и токены при ~150 заявках (допущение) + разовое внедрение по смете |
| Стоимость обработки заявки | ~470 ₽ при полной загрузке одного менеджера на 150 заявок | ≈ 100–200 ₽ (15–30 тыс. ₽ / 150) |
| Покрытие вечера и выходных | Нужны 1–2 дополнительных менеджера: ≈ 70–140 тыс. ₽/мес (допущение) | Включено, 24/7 |
| Первый ответ | До 5 мин в рабочее время, часы вне его | < 30 сек всегда |
| Параллельные диалоги | 3–5 | Ограничены лимитами API |
| Заполнение CRM | Вручную, с пропусками и дублями | Автоматически, по схеме полей |
| Конверсия заявка → договор | 7,5% (модель) | Гипотеза до 12%, проверяется тестом |
| Стоимость договора (CPL 800 ₽) | 10 667 ₽ | 6 667 ₽ (при подтверждении гипотезы) |
| Зона ответственности | Замер, переговоры, закрытие сделки, работа с живыми посетителями | Ответы, квалификация, запись, прогрев, данные в CRM |
Консультант не заменяет менеджера в салоне. Он закрывает период, когда менеджеров нет, и убирает очередь онлайн-обращений в рабочее время.
При допущении валовой маржи 35%: дополнительная валовая прибыль 810 000 × 0,35 = 283 500 ₽/мес, за вычетом расходов консультанта (до 30 000 ₽) = ≥ 253 500 ₽/мес. Срок окупаемости внедрения (мес.) = стоимость внедрения / 253 500 ₽.
Подготовка, 2 дня: 1. Аудит. Выгрузка последних 100–150 заявок и диалогов. Замер baseline: время первого ответа по часам суток, доля потерянных заявок. 2. Настройка. Поля квалификации, веса скоринга, база знаний салона, запреты, интеграция с CRM, workflow в n8n, error workflow и алерты.
Тест, 7 дней: - Консультант принимает заявки в нерабочее время (после 19:00 и в выходные). Заявки в рабочее время обрабатывают менеджеры, как раньше. Это даёт чистое сравнение. - Каждое утро менеджер получает список горячих лидов с саммари. - Ежедневный дашборд: time-to-first-response, заполненность полей, записи на замер, эскалации.
Критерии приёмки теста: time-to-first-response < 30 сек в 95% диалогов, ≥ 85% диалогов с заполненными полями (тип изделия, бюджет, срок), 0 случаев названной точной цены или обещанного срока, корректный handoff ≥ 95%, каждый ночной и выходной лид получил ответ.
После теста: сравнение ночных заявок за 7 дней с baseline по доле записей на замер. Выборка за неделю небольшая, поэтому конверсию в договор оцениваем по итогам 30 дней. Решение о постоянном запуске принимается по цифрам.
Что нужно от вас: выгрузка заявок из CRM за 1–2 месяца (источник, время создания, время первого ответа, статус, сумма), каталог, диапазоны цен и сроков, условия замера, доступ к CRM и каналам.
Что получите за 7 дней: 1. Консультанта, который отвечает на ночные и выходные заявки за секунды. 2. Утренний список горячих лидов с готовыми карточками. 3. Отчёт: сколько заявок обработано, сколько записано на замер, сколько денег вы теряли на задержке.
Запишитесь на тест-запуск: 7 дней, без предоплаты. Напишите в Telegram. Работаем с мебельными салонами Казани и Татарстана.
Заменит ли ИИ-консультант менеджеров салона? Нет. Консультант берёт ответы на типовые вопросы, квалификацию, запись на замер и заполнение CRM. Работа с живыми посетителями, замер и закрытие сделки остаются за менеджерами.
Что делает консультант, если не знает ответа? Не придумывает. Фиксирует вопрос в карточке, сообщает клиенту, что специалист ответит в рабочее время, и ставит задачу менеджеру.
Как измерить эффект теста? В тесте консультант обрабатывает нерабочее время, менеджеры работают как раньше. Сравниваются время первого ответа, доля записей на замер и заполненность карточек с baseline за прошлые месяцы.
Как решается вопрос с персональными данными? Обработка и хранение организуются по 152-ФЗ. Серверы и интеграции с CRM размещаются на территории РФ.
Модельный расчёт. Точные цифры считаем на аудите по вашей CRM.